FreeBCI DAQ
浏览器端 EEG 脑电采集与实时频谱分析平台
通过 USB 连接 EEG 硬件，在浏览器中实时查看 250 Hz 脑电波形，获取参与度与专注度指标。
FreeBCI DAQ 同时支持：
- FreeBCI Spike 1CH LH001：适合入门、首个信号和专注度 Demo
- FreeBCI Spike 8CH ADS1299：适合更完整的多通道 EEG 工作流
开始路径
- 开始这里 — 在 1CH 入门路径、8CH 多通道路径和共享 DAQ 工作流之间做选择
- FreeBCI Spike — 阅读硬件系列总览和模块页面
使用教程
| # | 教程 | 你将学会 |
|---|---|---|
| 1 | 快速开始 | 打开应用 → 连接硬件 → 5 分钟看到脑电波形 |
| 2 | 硬件配置 | 配置波特率、增益、RLD、导联脱落检测、点位绑定 |
| 3 | 实时监测 | 阅读波形、对比频谱、查看频带趋势 |
| 4 | 参与度与专注度 | 追踪参与度指数、校准专注度分类 |
| 5 | AI 分析 | 让大语言模型解读你的 EEG 数据 |
| 6 | 会话管理 | 管理录制、导出/导入对话 |
| 7 | 系统与诊断 | 查看诊断日志、调整处理参数 |
| 8 | 调参指南 | 针对你的硬件和场景，调出最佳效果 |
参考文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 数据流水线 | 架构：串口 → FFT → EI → 专注度 |
| 算法详解 | EI 公式、EMA 平滑、FFT 窗口 |
| AI 集成 | OpenAI 兼容接口、五频段特征管线 |
| 配置参考 | VITE_* 环境变量、调参场景 |
| 开发者指南 | 代码架构、开发规范 |
| 开发者教程 | 手把手编码教程 |
| 故障排除 | 常见错误与修复 |
| 常见问题 | 常见问题解答 |
系统要求
- Chrome 或 Edge（桌面版） — 需要 Web Serial API
- localhost 或 HTTPS — 需要安全上下文
- EEG 硬件 通过 USB 串口输出，波特率 921600
所有数据处理均在本地浏览器中完成，不会上传任何数据。
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